行銷科技 與 數位行銷 的區別
即便理解了MarTech的含義，仍有不少人容易將「行銷科技」（MarTech）與「數位行銷」（Digital Marketing）混淆。兩者的差異在於：MarTech是指用來達成行銷目標的科技或軟體工具，旨在提升行銷效率並塑造品牌形象；而數位行銷則是透過**數位媒體（如社群平台、電子郵件、網站等）**建立並傳播品牌內容的行銷方式，與之相對的是傳統媒體（如電視、報紙、廣播）等傳播渠道，其重點在於選擇何種媒介進行行銷。簡言之，數位行銷是MarTech的應用場景之一，所有數位行銷策略都應以MarTech作為基礎支撐。MarTech行銷科技 的演進歷程
MarTech的概念最早萌芽於2006年，當時已有研究機構提出將數據分析技術融入行銷的構想。2011年，美國工程師Scott Brinker首次整理出應用於行銷的科技工具，繪製出第一版「行銷科技地圖」（MarTech Landscape）。此後，隨著科技進步，MarTech工具數量呈爆炸性增長。全球MarTech相關企業從2011年的約150家激增至2022年的9,932家，成長率高達6,521%。
台灣MarTech行銷科技 市場的蓬勃發展
台灣的MarTech發展緊跟全球腳步。在亞太行銷數位轉型聯盟（AMT）的帶動下，台灣於2021年推出首份「台灣行銷科技版圖」。根據最新的《AI MarTech 6.0 產業地圖》報告，台灣MarTech工具數量從2021年的183款躍升至2025年的666款，成長率達264%。相較之下，全球MarTech工具在過去五年的成長率為56%，顯示台灣市場的發展速度已超越全球平均水平。
AI成為MarTech行銷科技 的核心引擎
《AI MarTech 6.0 產業地圖》特別指出，人工智慧（AI）正成為推動行銷科技革新的關鍵力量。AMT新任理事長黃燕玲表示，AI應用已從「未來趨勢」轉變為行銷科技的「標準配備」。許多MarTech工具能根據用戶行為數據即時調整廣告投放，或依據消費者個人化需求生成精準內容。 報告顯示，內容與體驗（Content & Experience） 和 數據與分析（Data & Analytics） 兩大領域的工具增長尤為突出。內容與體驗工具從2021年的31款增至144款，成長率達365%；數據分析工具則從48款增至168款，增幅為250%。黃燕玲指出，生成式AI的進展推動了內容行銷工具的多樣化，品牌可利用AI自動生成並優化內容，大幅提升競爭力。同時，AI驅動的數據分析工具幫助企業更精準預測消費者行為，優化廣告效率並降低成本。MarTech行銷科技 的六大應用領域
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- 廣告與推廣（Advertising & Promotion）：運用科技精準投放廣告，優化策略，如Facebook廣告、Google Ads。
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- 內容及使用者體驗（Content & Experience）：透過科技打造吸引人的內容並提升體驗，如WordPress等內容管理系統。
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- 社群與顧客關係（Social & Relationships）：提供多樣化互動方式並整合客戶資料，如Chatbot與CRM系統Salesforce。
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- 商業與銷售（Commerce & Sales）：改善銷售相關流程，如SHOPLINE等智慧開店平台。
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- 數據應用（Data）：以數據分析為基礎，強化其他領域的行銷策略，如OpView輿情分析工具。
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- 整合管理（Management）：統整行銷資源與流程，如Trello、Slack等管理工具。
企業如何挑選MarTech行銷科技 工具
面對琳琅滿目的MarTech工具，企業需謹慎選擇。Welly SEO建議從三個面向評估：-
- 明確行銷目標與公司規劃：選擇支持目標實現並具未來發展彈性的工具。
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- 鎖定目標族群並分析行為：研究目標族群的行為模式，挑選適合的工具與數據整合方式。
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- 尋求專業建議：如有不確定，可諮詢MarTech Stack規劃的專業顧問。
MarTech行銷科技 的實務案例
MarTech已廣泛應用於各產業。例如，傳統廟宇與科技新創合作，利用AI影像溫感技術精準推送防疫資訊；Sony相機整合線上瀏覽與線下藝文數據，提升廣告點閱率與線上線下流量轉換；台灣品牌CH2則透過數據分析洞察需求，結合內容布局與KOL合作，將線下客群導向線上；國際運動品牌導入awoo AMP，利用AI優化SEO與商品推薦，提升自然流量與顧客體驗。CH 總結 隨著AI技術的快速進步，2025年的MarTech將迎來全新高峰。台灣企業應積極採用MarTech，活用創新工具深入了解消費者，打造個人化行銷體驗，方能在競爭激烈的市場中脫穎而出，贏得關鍵優勢。
